English2023年1月4日下午，由清华大学药学院与英特尔公司合作举办的清华大学药学院2023秋季学期第十期博士生学术沙龙于清华大学医学科学楼举办，百奥几何创始人兼CEO唐建博士作为AI 制药顶级科学家受邀在沙龙上发表题为《Geometric Deep Learning for Protein Understanding》的主题报告，介绍基于几何深度学习的生成式AI技术应用于蛋白质设计领域的最新进展和发展方向。清华大学药学院副院长陈立功研究员出席了本次活动，清华大学药学院田博学研究员担任本次沙龙的主持人。
“我们处在人工智能和生物技术双重技术革命的拐点，数字生物将会引领成为下一代技术革命，而数字生物的核心就是蛋白质设计。” 唐建博士在报告中表示：“理解蛋白质的形成将帮助我们在许多领域有所突破，其中最重要的两个应用领域就是抗体药和合成生物学。”AlphaFold2 技术的出现为蛋白质结构预测带来变革性的进步，通过几何深度学习能够捕获原子之间的空间关系，使我们能够更好地理解和预测蛋白质的三维结构。
在这一背景下，百奥几何团队基于结构的角度解读蛋白质，以DBTL（Design-Build-Test-Learn）循环作为新的科学技术范式，逐步实现从有效表示一个蛋白质，基于蛋白质结构提取其特征，到预测蛋白质的结构，最终生成全新蛋白质的过程。“我们的目标是找到比自然界中更好的蛋白质”，唐建教授说。
清华大学药学院是世界一流的药学院，致力于培养既具备广博且精湛的理论知识及科研技能，又具备批判性思维和创新能力的未来药学科学家及创新药物研发、管理及科研成果转化方面的高端人才。2023年度，此系列博士学术沙龙活动已举办九期，旨在加强学术研究氛围，促进学术交流。本期第十期也是2023年度最后一期，唐建教授作为活动系列的最后一位压轴特邀嘉宾，受到了清华师生的热烈欢迎和积极互动提问，药学院及生科院的同学们就蛋白结构预测、抗体优化、AIGC算法模型等问题踊跃提问，反响热烈。
唐建教授受邀参加该活动，将团队技术进展与博士生们分享，是学术最前沿的思想碰撞和交流。此前，百奥几何还与北京大学、复旦大学，美国宾夕法尼亚大学等国际一流学府展开学术交流和合作项目。未来百奥几何还将更多展开与清华大学和其他高校科研机构的合作联系，支持产学结合，为培养更多数字生物领域人才和建设行业生态助力。
