English10 月 31 日至 11 月 2 日，2023 云栖大会在杭州云栖小镇隆重举办，AI 大分子智药新锐、阿里云医疗与生物医药行业伙伴百奥几何受邀参会。
在“AI 在生命科学行业的创新应用实践”分论坛上，百奥几何创始人兼 CEO 唐建博士做了“生成式 AI 助力蛋白质从头设计”的分享。在生成式 AI 的时代来临前，人们只能通过各种筛选方法从自然界中发现抗体、酶等生物大分子，或者对已有的分子进行有限度的理性改造。利用几何深度学习和生成模型，百奥几何正在引领从分子发现到分子设计的范式转换。基于结构的分子设计模型通过在海量序列和结构数据上的学习，能够显著降低大分子发现和优化的成本、提高成功率，并且有望以创新的方式帮助人类攻克难成药靶点，解决医疗、环境、能源、食品等领域的关键问题。
唐建博士介绍，百奥几何已经将多年积累的 AI 智药经验和自研模型打造成 GeoBiologics 抗体设计平台，向药企、BioTech、CRO 等制药行业的伙伴提供高性能、标准化、易操作的 SaaS 化一站式 AI 服务。得益于英特尔和阿里云的算力支持，GeoBiologics 平台让 AI 首度深度赋能临床前抗体药物研发，在抗体生成、筛选和优化各流程均产生了具有独特优势的解决方案。同时，基于云原生架构的 GeoBiologics 也可以方便地进行私有部署，保障企业数据安全。
在产业创新馆生命科学展区，百奥几何进行了“生成式 AI 大模型赋能大分子药物设计”主题展示，吸引了不少参会者驻足观看和交流。大家对生成式 AI 在文本、图像、视频等领域的应用普遍比较熟悉，对于生成式 AI 在分子从头设计上的关键作用和广阔前景非常好奇。和生成二维图像不同的是，分子设计需要考虑三维空间中电子效应和空间效应，同时生成/优化分子的序列和结构，因而对 AI 模型的能力和”天赋”（例如归纳偏置）都有着很高的要求。百奥几何作为生成式分子设计的先行者，将归一化流（normalizing flow）、扩散概率模型（diffusion probabilistic model）等前沿生成模型和几何深度学习有机结合，率先应用于分子构象预测、蛋白改造、抗体从头设计等任务中，为 AI 智药平台打下了坚实的算法基础。
生命不息，智慧不止。融合了自研算法、自建数据、强大算力的百奥几何，正在将 AI 智药的愿景变为现实。